Метка: CRM

Предсказание оттока на примере онлайн игр

Предсказание оттока на примере онлайн игр

Предсказание и управление оттоком давно практикуется в «классических CRM-ных индустриях» — финансы, телеком, e-commerce, т.е. везде где есть прямые продажи (D2C, direct to consumers). В классический ритейл управление оттоком пришло вместе с программами лояльности, когда появилась возможность идентифицировать транзакции индивидуальных покупателей.  А с проникновением CRM в массовое сознание маркетологов, задача прогнозирования и управления оттоком стала актуальна для широких слоев «маркетинговой общественности».

Онлайн игры, на мой взгляд, занимают некоторое промежуточное положение между финансами-телекомом и традиционными потребительскими товарами регулярного спроса с точки зрения выстраивания отношений бренда с протребителем. Поэтому представляется интересным опыт игровиков в управлении оттоком, тем более что они готовы им поделиться

Для совсем новичков, забывших математику — вводный рассказ (часовое видео + 38 слайдов) о предсказании специалистами Yandex Data Factory оттока игроков Word of Tanks. Лекция рассчитана на старешклассников 😉

Более глубокая и интересная публикация — довольно старая серия из двух постов 2011 и  2012 года, отток из игры Аион. Много живых деталей, конкретные предикторы и подходы к их проектированию

Интересно также описание типичного пути вхождения специалиста в предметной области в спефицику машинного прогнозирования:

  1. эволюция от «я сам все знаю про игры»,
  2. через «оказывается я не знаю ничего»
  3. и «я наконец понял куда копать» —
  4.  до «вот оно как работает на самом деле»

 

История возникновения Data Science

История возникновения Data Science

Forbes опубликовал Краткую историю Data Science.

Оказывается, все началось еще в 1962 году, когда John W. Tukey опубликовал «The Future of Data Analysis». Вообще Туки очень интересный товарищ, начиная с того что он изобрел термин bit (кто не в курсе, это 1/8 байта), придумал FFT (алгоритм быстрого преобразования Фурье) и изобрел мой любимый box plot (он же «ящик с усами» или диаграмма размаха). Что же касается статистики, то он автор кучи известных высказываний, одно вынесено в картинку наверху, другое, например: «не существует данных, которые, будучи отображены в виде pie chart, не могли бы быть отображены лучше в каком-либо другом виде графика». Надо сказать, тут с ним солидарны много людей, включая одну из икон в мире R, chief science officer компании RStudio, автора пакета ggplot2 (структурированная «Грамматика Графики») и др. — Hadley Wickham

Кстати, в 1989 году появился воркшоп «Knowledge Discovery in Databases«, а в 1994, с выходом статьи «Database Marketing» в BusinessWeek, старый добрый CRM (привет, brand mobile), по крайней мере в своей аналитической ипостаси, занял почетное место в среде предтеч Data Science

И вот в 1996 году термин Data Science впервые прозвучал официально, в виде заголовка доклада “Data science, classification, and related methods” на конференции в Кобе, Япония.

CRM data mining в Иране

CRM data mining в Иране

Как в Иране моделируют покупки в автомобильных сервис-центрах. В статье неплохой список подходов и алгоритмов вокруг темы CRM, со ссылками на публикации (преимущественно) иранских авторов.

В общем, у нас сильно не дотягивают до Ирана, я бы сказал. И вопрос совсем не в математиках или datascience агентствах 🙂 — вопрос в авто сервис-центрах, даже дилерских.