Метка: economics

Моделирование маркетинг микса: начинаем с оптимизации бюджета

Моделирование маркетинг микса: начинаем с оптимизации бюджета

Jessica Langford из Adobe Global Consulting рассказывает как оптимизировать бюджет на рекламную активность в простом случае — имейл рассылки, один канал,  прозрачные затраты и доходы. На всякий случай — оптимизировать означает не уменьшить, а именно оптимизировать, что совсем не одно и то же, как мы убедимся.

Из интересного:

  • Почему не стоит использовать линейную регрессию на линейно выглядящих данных в данном случае? Например потому что эффективность маркетинга не может расти бесконечно )
  • Как учесть другие реалии маркетинга типа насыщения рынка, падения эффективности рекламы и пр.? Использовать модели убывающей доходности (diminishing return), например в случае рекламы (для стабильных рынков) часто используют нелинейную модель ADBUDG
  • Использование оптимизационных возможностей R, как класса, на примере простой функции nlminb() встроенного пакета {stats}

 

 

McKinsey’s State Of Machine Learning And AI, 2017

McKinsey’s State Of Machine Learning And AI, 2017

McKinsey опубликовал объемное исследование Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier в котором оценил уровень развития AI и машинного обучения, а также их влияние на те или иные индустрии.

В таблице ниже собран уровень применения различных прикладных реаизаций AI в разных индустриях (по веритикали), с декомпозицией на бизнес-составляющие (по горизонтали). Две колонки справа, Promote и отчасти Provide, можно отнести к маркетингу.

1

А дальше самое интересное, какой экономический эффект можно получить при исопльзовании AI. Строчки и колонки те же.

10-50%% эффект в отдельных индустриях. $10 триллионов в Healthcare.

+1 год средней продложительности жизни, как это оценить в деньгах?

1