Метка: ROI

Моделирование маркетинг микса: начинаем с оптимизации бюджета

Моделирование маркетинг микса: начинаем с оптимизации бюджета

Jessica Langford из Adobe Global Consulting рассказывает как оптимизировать бюджет на рекламную активность в простом случае — имейл рассылки, один канал,  прозрачные затраты и доходы. На всякий случай — оптимизировать означает не уменьшить, а именно оптимизировать, что совсем не одно и то же, как мы убедимся.

Из интересного:

  • Почему не стоит использовать линейную регрессию на линейно выглядящих данных в данном случае? Например потому что эффективность маркетинга не может расти бесконечно )
  • Как учесть другие реалии маркетинга типа насыщения рынка, падения эффективности рекламы и пр.? Использовать модели убывающей доходности (diminishing return), например в случае рекламы (для стабильных рынков) часто используют нелинейную модель ADBUDG
  • Использование оптимизационных возможностей R, как класса, на примере простой функции nlminb() встроенного пакета {stats}

 

 

McKinsey DataMatics: использование клиентской аналитики в 3 раза повышает вероятность прироста оборота

McKinsey DataMatics: использование клиентской аналитики в 3 раза повышает вероятность прироста оборота

Аналогичные показатели по возврату инвестиций: активно практикующие клиентскую аналитику с вероятностью в 2.6 раз выше получат гораздо больший ROI. Больше цифр можно посмотреть по ссылке 

Кстати, данные подтверждаются в более свежей прошлогодней статье

Безымянный