Метка: stats

Ошибки первого и второго рода

Ошибки первого и второго рода

Ошибки первого рода (ложное срабатывание, уровень значимости, альфа-ошибка, false positive) и второго рода (пропуск события, бета-ошибка, связанная с ней мощность критерия = 1-бета, false negative) часто используются в разных подходах статистики и аналитики данных. Начиная с проверки гипотез (привет A/B/n тестированию) и заканчивая чувствительностью и специфичностью моделей машинного обучения, и множеством других часто употребляющихся терминов, общий смысл которых интуитивно кажется понятным, но четкая формулировка иногда может и удивить )

На англоязычной википедии есть отличная статья-шпаргалка с определениями и понятными каринками, ее хорошо не то чтобы вычуить наизусть, но в закладки точно добавить! Ниже сильно сокращенная версия одной из картинок с совсем основными понятиями:

wikipedia_table